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2024年5月9日这篇论文由Geoffrey E. Hinton与Drew van Camp共同撰写,发表于多伦多大学计算机科学系。研究的核心目标是探索通过最小化网络权重中的信息量来改善监督学习,确保网络泛化性能。论文指出,当网络权重携带的信息少于训练输出案例时,网络能较好泛化。 论文提出了一个关键概念:在学习过程中,通过惩罚权重所含有的信息量来保持权重简单。为了控制
2018年9月9日1.Yoshua Bengio,CIFAR机器学习项目的联合主任,同时也是蒙特利尔大学计算机与运算系的教授,数据学习算法中心的加拿大研究主席,2018年单天论文引用平均次数131次,H-index达到121. 2.Geoffrey Hinton,机器学习开创者、开辟机器学习子领域“深度学习”的“神经网络之父”、“加拿大黑手党”、人工智能领域教父、谷歌大脑团队神...
论文github代码PPT 一、背景 针对多义词向量表示问题,提出了一个Probabilistic FastText model(简称:PFas... 布口袋_天晴了00 《Evaluation of sentence embeddings in downstream and linguistic probing tasks》 论文名:Evaluation of sentence embedding in downstream and linguistic tasks ... ...
2020年7月18日想要入门机器学习，奈何领域的新论文太多，不知道该看哪一篇？自2017年以来，超越SOTA的方法天天有，但往往针对性非常强，不一定是颠覆机器学习圈的重要成果。又回到了熟悉的话题：要想入行，还得看高引用经典论文。这里整合了2012年到2016年的高引TOP 100论文，引用量要求随着年份递减而递增，Hinton、Bengio、何
2018年12月3日NeurIPS(前称NIPS)可谓人工智能年度最大盛会。每年的圣诞前夕,全球的人工智能爱好者和科学家都聚集起来发布最新研究,并进行热烈探讨。这不仅是一次大的party,也是一次重要的技术发展指向,大会的技术往往这未来几年就会演变成真正的研究甚至应用成果。 今年NeurIPS2018召开之际,微软发布了一篇研究,对1996年以来,每年的大会...
2019年10月21日SIGIR(International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval)是展示信息检索领域新技术和新成果的顶级国际会议,始于1978年,由ACM主办。 2018年SIGIR总投稿量达409篇,最终录取86篇,录取率约为21%。 最佳论文 《Should I Follow the Crowd? A Probabilistic Analysis of the Effective...
2018年12月19日可以看到,引用量排名前三的论文分别是 Attention Is All You Need、Improved Training of Wasserstein GANs 和 Dynamic Routing Between Capsules。此前,雷锋网对这几篇论文也有过解读,今天,就和大家一起再复习下吧。 Attention Is All You Need这是谷歌与多伦多大学等高校合作发表的一篇论文,他们提出了一种新的网络...
2018年9月14日引用量排名第二的是 Ilya Sutskever、Oriol Vinyals、Quoc V. Le 的论文 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks(2014),被引用了 4036 次; 排名第三的是 Ian Goodfellow、Jean Pouget-Abadie、Mehdi Mirza、Bing Xu、David Warde-Farley、Sherjil Ozair、Aaron Courville、Yoshua Bengio 的论文 Generativ...
2020年8月10日4. 论文引用是有时间累计效应的,时间越长,引用次数越高,相比于在同一年召开的ECCV 2018 ,CVPR 2018 Top 20 的论文引用量远高于前者,CVPR 在计算机视觉研究社区的影响力更大! No. 1 SENet Squeeze-and-excitation networks 作者| Jie Hu, Li Shen, Gang Sun ...
